Tεχνητή Nοημοσύνη AI

What Will You Learn?

• Κατανόηση των Βασικών Αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Οι μαθητές κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτό περιλαμβάνει τη γνώση των αλγορίθμων μάθησης μηχανής, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Επίσης, διερευνούν πώς η AI επιτρέπει σε υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις με τρόπο που προσομοιώνει την ανθρώπινη σκέψη.
• Κατανόηση των Σύγχρονων Εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Οι μαθητές ανακαλύπτουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στην καθημερινή ζωή και στην τεχνολογία. Μελετούν πρακτικές εφαρμογές της AI όπως οι ψηφιακοί βοηθοί, η ανάλυση δεδομένων, η αναγνώριση εικόνων και φωνής, και οι αυτόνομες συσκευές. Εξερευνούν πώς αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν και βελτιώνουν τη ζωή μας.
• Απόκτηση Δεξιοτήτων στην Ανάπτυξη AI Εφαρμογών
• Οι μαθητές μαθαίνουν να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία μοντέλων μάθησης μηχανής, τη χρήση εργαλείων και πλατφορμών AI, και την εφαρμογή AI σε πραγματικά προβλήματα. Αποκτούν δεξιότητες στον προγραμματισμό και στη χρήση λογισμικού για την ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων.
• Ερευνητικές Δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Οι μαθητές αναπτύσσουν ερευνητικές δεξιότητες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Μαθαίνουν να συλλέγουν, να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα, καθώς και να βγάζουν συμπεράσματα βασισμένα σε αποτελέσματα από AI μοντέλα. Ασκούνται στη δημιουργία και αξιολόγηση αλγορίθμων που μπορούν να επιλύουν σύνθετα προβλήματα.
• Συνεργατική Εργασία και Επικοινωνία
• Οι μαθητές συνεργάζονται σε ομάδες για την ανάπτυξη AI έργων. Μαθαίνουν να μοιράζονται γνώσεις και να συντονίζουν τις προσπάθειές τους για την επίτευξη κοινών στόχων. Η επικοινωνία και η συνεργασία είναι κεντρικές δεξιότητες, απαραίτητες για την επιτυχή ανάπτυξη και εφαρμογή AI τεχνολογιών.
• Εμβάθυνση στις Αφηρημένες Έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Οι μαθητές εμβαθύνουν σε αφηρημένες έννοιες όπως η εκπαίδευση και η γενίκευση των μοντέλων AI, η βελτιστοποίηση και η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από παραδείγματα και διαδραστικές δραστηριότητες, κατανοούν πώς αυτές οι έννοιες εφαρμόζονται και πώς επηρεάζουν την ανάπτυξη AI συστημάτων.